Penulisan Daftar Pustaka Projek 1-Tugas Nama Nobp

Please download to get full document.

View again

of 5
47 views
DOCX
All materials on our website are shared by users. If you have any questions about copyright issues, please report us to resolve them. We are always happy to assist you.
Document Description
GFDF
Document Share
Document Transcript
  Simpan dengan nama file:  Prj-1_<nama><nobp> Kirim ke:   jufriadif@yahoo.com  Subject:  Prj-1_<nama><nobp Vol. 2, No. 3, Oct 2017, pp. 701 ~ 708 DOI: 10.1012/yptk.upi.mkom.v1.a29.pages     401 Received October 31, 2017; Revised April 24, 2018; Accepted May 10, 2018 Deteksi Karies Proksimal pada Gigi Molar dalam Citra Panoramic X-Ray Menggunakan Algoritma Edge Enhancement Jufriadif Na`am 1,* , Johan Harlan 2   1  Faculty of Computer Science, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang, 25221, Indonesia e-mail:  jufriadifnaam@gmail.com  2  Faculty of Computer Science, Gunadarma University, Depok, 16424, Indonesia E-mail:   harlan_johan@hotmail.com   Abstract    Latar belakang:  Radiografi Panoramic X-Ray menghasilkan citra digital radiografi oral yang paling umum digunakan dalam praktik kedokteran gigi. Citra ini dapat lebih meningkatkan akurasi dibandingkan dengan analog. Tujuan : Membentuk batas tepi karies proksimal pada citra enhancement sehingga dapat dengan mudah dikenali secara kasat mata. Bahan (data) dan Metode:  Citra yang diolah dalam penelitian ini sebanyak 101 citra  yang bersumber dari bagian kamputer radiologi RSUP Dr. M. Jamil Padang Indonesia.  Berdasarkan analisis terhadap citra tersebut oleh dokter gigi yang bertugas pada SPH  Padang, terdapat karies proksimal pada 30 gigi molar. Selanjutnya citra diolah menggukan pengolahan citra digital menggunakan software Matlab. Tahapan  pengolahannya adalah crop, image enhancement dan image egde detection. Citra hasil dari enhancement dan egde detection dikolaborasikan untuk membentuk batas tepi pada citra enhancement. Dilanjutkan penghitungan tingkat akurasinya dengan hasil analisis dokter gigi.  Hasil:  Hasil dari pengujian terhadap metode ini adalah sebanyak 22 gigi yang terdeteksi sedangkan 8 gigi lagi tidak. Sehingga tingkat akurasinya sebesar 73,3%. Kesimpulan: Citra hasil pengujian telah dapat membentuk batas tepi karies dengan  jelas. Walaupun tingkat akurasinya baru 73,3%, tetapi sudah dapat direkomendasikan untuk membantu dokter gigi dalam meningkatkan akurasi untuk mendeteksi karies  proksimal. Keywords : Proximal Caries; Molar Teeth; Enhancement Image; Edge Detection;  Algorithm   Copyright ©  2017 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Putra Indonesia YPTK Padang         ISSN: 9999-9999   M.Kom Vol. 9, No. 99, June 2018 : xxx  –  xxx 402 1. Pendahuluan Tooth decay, yang juga disebut gigi berlubang (dental cavities) atau karies gigi (dental caries). Salah satu tipe penyakit gigi yang dideteksi menggunakan citra radiografi adalah karies proksimal atau interproksimal (Abdelfattah, 2016). Karies ini sulit diagnosis (Summit, James, Robbins dan Schwartz, 2006). Permukaan gigi  proksimal hampir tidak dapat didekati atau divisualisasikan secara langsung oleh karena itu karies di permukaan ini sering didiagnosis dengan bantuan radiografi (Qu, Li, Zhang dan Ma, 2011). Berbagai metoda dalam radiografi telah dilakukan untuk mendiagnosis klinis terhadap karies proksimal (Farhadi, Shokraneh dan Saatchi, 2016; Kajan, Davalloo, Tavangar dan Valizade, 2015; Zayet, Helaly dan Eiid, 2014; . Setiap metoda memiliki teknik, kelebihan dan kekurangan masing-masing. Namun diagnosis secara otomatis masih merupakan masalah yang menantang dan belum terpecahkan (Wang, Huang, Lee, Li, Chang, Siao, Lai, Ibragimov, Vrtovec, Ronneberger, Fischer, Cootes dan Lindner, 2016). Sehingga diperlukan suatu teknik yang sesuai dalam situasi tertentu (Periyasamy, Chandrashekar, Nandagopal, Avoodaiappan dan Devi, 2017). Citra radiografi adalah citra yang digunakan untuk membuktikan presepsi dokter dalam mendiagnosa penyakit [9]. Panoramic X-Ray adalah suatu teknik radiografi untuk menghasilkan satu citra dari struktur wajah yang meliputi baik rahang atas dan lengkung gigi mandibula dan struktur pendukungnya [10]. Citra ini memegang peran  penting dalam diagnosis klinis dan perawatan gigi (Wang   dkk, 2016). Diagnosis klinis gigi yang umum dilakukan dokter gigi adalah menentukan penyakit, tipe penyakit dan keparahan penyakit pada gigi. Citra yang dihasilkan dari radiografi ini tidak memberikan detail yang cukup untuk prosedur perawatan dan pengobatan penyakit gigi (tooth decay) karena seringkali disertai tumpang tindih dengan struktur anatomis (Coche, 2011). Citra yang dihasilkan oleh mesin Panoramic X-Ray terdiri atas 2 output, yaitu analog (film) dan digital. Citra digital dapat lebih meningkatkan akurasi dibandingkan dengan analog (Ajins, Anitha, Anupama, Thomas dan Jacob, 2016), tetapi masih rendah dalam ketelitian dibandingkan mesin radiografi lain dalam mendeteksi karies (Fallahzade, Tofangchi, Samiie dan Ghasemi, 2013). Dan tidak ada perbedaan yang   Commented [a1]: Nama penulis lengkap sudah ada sebelumnya  M.Kom ISSN: 9999-9999    Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author) 403 signifikan terhadap deteksi karies proksimal dengan menggunakan bermacam peralatan radiografi (Terry , Noujeim, Langlais, Moore dan Prihoda, 2016). Agar informasi dalam citra digital Panoramic X-Ray dapat diamati lebih mudah, maka diperlukan pengolahan citra untuk meningkatkan kualitas citra medis tersebut (Na`am, 2017; Na`am, Harlan, Madenda dan Wibowo, 2016). Beberapa penelitian telah dilakukan untuk memperbaiki kualitas citra untuk mendiagnosis karies. Valizadeh et al (2015) melakukan penelitian untuk menentukan kedalaman dan lokasi karies approximal pada citra radiografi digital menggunakan metode Fuzzy C-Means (FCM). Miri et al (2015) melakukan penelitian menguji akurasi citra asli dengan mode reverse contrast terhadap citra radiografi interoral untuk mendeteksi karies proksimal tingkat dentin.  Na’am et al (201 7) melakukan penelitian untuk mendeteksi batas tepi caries  pada citra Panoramic X-Ray menggunakan metode Multiple Morfologi Gradient (mMG). Tikhe et al (2016) melakukan penelitian untuk mendeteksi karies proksimal menggunakan metode morfologi dilasi dan morfolog erosi serta canny untuk mendeteksi tepi karies. Pada penelitian ini, dikemukan sebuah metode pengolahan citra digital Panoramic X-Ray dalam membentuk batas tepi karies proksimal pada gigi molar. Batas tepi gigi (edge) yang menjorok kedalam (masuk ke area) gigi merupakan identitas dari karies. Hasil identifikasi dibandingkan dengan analisis dari dokter gigi untuk mendapatkan nilai sensitifitas, spesifisitas dan akurasi penelitian. 2. Metode Penelitian .......... 3. Analisis dan hasil ...... 3.1. ..... ...... 3.2. .... ........       ISSN: 9999-9999   M.Kom Vol. 9, No. 99, June 2018 : xxx  –  xxx 404 3.2.1. .... ..................... 3.2.2. .... ......................... 3.3. .... .......................... ........................ 4. Kesimpulan ................................ Ucapan terima kasih .............................. Daftar Pustaka  -   Prosiding - J. Na`am, 2017.    Edge Detection on Objects of Medical Image with Enhancement multiple Morphological Gradient (EmMG) Method  , in Proc. IEEE 4th International Conference on Electrical Engineering, Computer Science and Informatics (EECSI), Hal. 61-67. doi=10.1109/EECSI.2017.8239085   J. Na ’ am, C. Suharinto dan Sumijan, 2017.  Digitalisasi Grafik Elektrokardiogram dengan Teknik Pixel Indexing  . Prosiding SISFOTEK, Vol. 1, No. 1, Hal. 172-176   -   Buku - J. Na`am, N. Nazir dan H. Assofiyan,   2013.    Bayan , Leutikaprio, Jakarta   -    Jurnal - J. Na`am, 2017.   Accuracy of Panoramic Dental X-Ray Imaging in Detection of Proximal Caries with Multiple Morpological Gradient (mMG) Method , International Journal on Informatics Visualization, Vol. 1, No. 1, Hal. 5-11. doi=10.30630/joiv.1.1.13 J. Santony dan J. N a’am , 2016,   “ Infiltrate Object Extraction in X-ray Image by using Math-Morphology Method and Feature Region Analysis ” , International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, Vol. 6, No. 2, Hal. 239-244, 2016. doi=   10.18517/ijaseit.6.2.763 J. Na`am, J. Harlan, S. Madenda dan E. P. Wibowo,   2016. Identification of the Proximal Caries of Dental X-Ray Image with Multiple Morphology Gradient Method , International Journal on Advanced Science, Engineering and Commented [a2]: Urut berdasarkan abjad (usahakan terbitan 5 tahun terakhir   
We Need Your Support
Thank you for visiting our website and your interest in our free products and services. We are nonprofit website to share and download documents. To the running of this website, we need your help to support us.

Thanks to everyone for your continued support.

No, Thanks