Business Intelligence // Inteligencia en los Negocios.

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    “   Business Intelligence ”    David Vitela A01262283    INDEX Contenido INDEX ................................................................................................................................................... 2 • DataWarehouse:  .......................................................................................................................... 3 Extraer ......................................................................................................................................... 3 Transformar ................................................................................................................................. 3 Cargar .......................................................................................................................................... 3 • Query & Reporting  ....................................................................................................................... 3 * Determinación de los objetivos ................................................................................................ 4 * Preprocesamiento de los datos ................................................................................................ 4 * Determinación del modelo ...................................................................................................... 4 * Análisis de los resultados ........................................................................................................ 4 • OLAP:  ............................................................................................................................................ 4 Cubos OLAP ................................................................................................................................. 4 • Cuadro de mando  ......................................................................................................................... 5 Beneficios de las BI .......................................................................................................................... 6 Beneficios Tangibles: ................................................................................................................... 6 Beneficios Intangibles: ................................................................................................................ 6 Beneficios Estratégicos: ............................................................................................................... 6 Proveedores importantes de BI: ..................................................................................................... 6 Prognoz........................................................................................................................................ 6 Oracle .......................................................................................................................................... 6 IBM .............................................................................................................................................. 6 SAS ............................................................................................................................................... 6 TARGET ........................................................................................................................................ 7 EMPRESAS QUE LOS HAN USADO CON ÉXITO: ............................................................................... 7 TELEPERFORMANCE .................................................................................................................... 7 FEMSA ......................................................................................................................................... 7 COMCAST .................................................................................................................................... 7 Conclusión: ...................................................................................................................................... 7 Referencias. ......................................................................................................................................... 8    Business Intelligence  se define como la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar la manera en que se lleva a cabo el proceso de tomas de decisión, de igual manera que los recursos con los que se cuentan para poder hacerlo. Business Intelligence cataloga dentro de sí un número considerado de herramientas y metodologías que ayudan al empresario y administradores a considerar los procesos para la toma de decisión, los cuales se pueden componer de la siguiente manera: • DataWarehouse:   En español se define como Almacenador de datos o Base de datos, este elemento funciona como componente de Business Intelligence como el que procesa y almacena los datos, generalmente este tipo de sistemas utiliza herramientas ETL (Extract, Transform, Load) los cuales se caracterizan por el trabajo especial de recoger datos de los ambientes externos a la compañía a través de sistemas de información transaccionales, y después transformar los datos en información procesada que se almacenará en la base de datos. **(usualmente cuando se habla de un Data Warehouse se generaliza en Base de datos, pero se considera que las diferencias entre ambas son la forma en la que se sintetizan los datos en información) Las herramientas ETL trabajan dentro de los límites de la siguiente metodología: Extraer : hace referencia a la captura de información desde los sistemas operacionales necesidad de integración •Bases de datos  externas •Ficheros planos •Documentos impresos   Transformar : hace referencia a la adaptación de los datos fuente al formato destino definido en el Data Warehouse.    Agregar datos numéricos    Transponer información    Componer unos textos a partir de otros Cargar : hace referencia al proceso en que los nuevos datos son finalmente almacenados en el Data Warehouse en su formato definitivo. • Query & Reporting : Son las herramientas para la elaboración de informes y listados a partir de la información de los DataWarehouses, se caracterizan por identificar y mostrar el listado de información según el perfil  de la persona que lo consulta, divide por niveles la información y según el nivel de funcionamiento lo grafica y extiende su contenido. Suelen salir en formato predeterminado y no interactivos como lo son los documentos de formatos XLS, HTML o incluso DOC. El DATAMINING   conforma parte de la dinámica básica de reportar pues los datos que muestra son extraídos a través del proceso de patrones básicos de información elemental en los documentos orientados a la toma de decisiones. * Determinación de los objetivos . Trata de la delimitación de los objetivos que el cliente desea bajo la orientación del especialista en data mining. * Preprocesamiento de los datos . Se refiere a la selección, la limpieza, el enriquecimiento, la reducción y la transformación de las bases de datos. Esta etapa consume generalmente alrededor del setenta por ciento del tiempo total de un proyecto de data mining. * Determinación del modelo . Se comienza realizando unos análisis estadísticos de los datos, y después se lleva a cabo una visualización gráfica de los mismos para tener una primera aproximación. Según los objetivos planteados y la tarea que debe llevarse a cabo, pueden utilizarse algoritmos desarrollados en diferentes áreas de la Inteligencia Artificial. * Análisis de los resultados . Verifica si los resultados obtenidos son coherentes y los coteja con los obtenidos por los análisis estadísticos y de visualización gráfica. El cliente determina si son novedosos y si le aportan un nuevo conocimiento que le permita considerar sus decisiones. • OLAP : OnLine Analitic Processing es un conjunto de tecnologías y aplicaciones de software que permite recoger los datos de la compañía, almacenarlos e indagar sobre ellos de forma rápida e intuitiva. Se trata de crear una ‘capa de negocio’ con lenguaje funcional por encima de estructuras complejas de la Base de Datos. Cubos OLAP : Son una representación gráfica de tres dimensiones de división para la catalogación, comparación y formación estructural de la información que el sistema recoge del Almacén de Datos para poder tener el antecedente y registro de las estadísticas empresariales. Se caracteriza a los cubos por brindar información de registro histórico expresado en medidas cuantificables y comparables según los resultados esperados o en proceso.    • Cuadro de mando   Los cuadros de mando son la herramienta utilizada por los sistemas de Business Intelligence para poder expresar en cuantificación gráfica y explícita los desempeños de ciertos puntos clave en los procesos operacionales de una empresa, y suelen ser utilizados para la retroalimentación de personal en canto a métricas y para poder tomar decisiones administrativas como parte de un proceso de control perpetuo o reestructuración laboral. Métricas (KPIs) son aquellos Key Performance Indicators  cuales escalan de manera cuantificable el desempeño de cierta actividad operacional o laboral que es fundamental para la apreciación real presenciable y neutral de cierta parte dentro de la estructura funcional y organizacional de una empresa; por ejemplo, de las actividades que un departamento específico se encarga, dependen los resultados o cierta cualidad del resultado final de la empresa, se trata de localizar la parte dependiente del resultado final relacionada con el departamento específica y se aísla para poder cuantificar las variaciones dentro de las expectativas y metas del resultado esperado juntos con sus posibles fallas, y de esta manera lógica se deduce que de cada decisión real que el departamento toma influye directamente en la calidad de la cualidad medible en el resultado final, volviéndose esta última cualidad mencionada, el indicador general de desempeño del departamento del cual éste mismo (indicador) depende. Por mera intención de retroalimentación activa y la capacidad de los seres humanos de comparar resultados con expectativas, es común que al lado de las metas a cumplir se encuentren los resultados logrados, y al lado de los resultados se gestiona una viabilidad lógica de mejorar los resultados obtenidos a indiferencia de saber si la meta fue alcanzada o no, y son generados únicamente con la intención de poder mostrar un cambio gradual controlado para bien de los resultados a largo plazo del personal calificado. Los indicadores no son universales; hay KPIs utilizados por standart en muchas compañías a nivel global, pero cada empresa es libre de desarrollar la herramienta más adaptable a la interacción de
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