Analisis korelasi parsial.docx

Please download to get full document.

View again

of 2
29 views
DOCX
All materials on our website are shared by users. If you have any questions about copyright issues, please report us to resolve them. We are always happy to assist you.
Document Description
Korelasi Antarvariabel Korelasi antarvariabel adalah korelasi dari dua atau lebih variabel yang dipasangkan dan dicari hubungannya. Korelasi antarvariabel bisa antara variabel dependen dengan variabel independen atau antara variabel independen itu sendiri Contoh : “Pengaruh volatilitas laba, perataan laba dan corporate gorvernance terhadap kualitas laba bank syariah dan bank konvensional” Uji korelasi antarvariabel (inter-correlation) 1. Korelasi antara volatilitas laba (X1) dengan kualitas
Document Share
Document Transcript
  Korelasi Antarvariabel Korelasi antarvariabel adalah korelasi dari dua atau lebih variabel yang dipasangkan dan dicari hubungannya. Korelasi antarvariabel bisa antara variabel dependen dengan variabel independen atau antara variabel independen itu sendiri Contoh : “Pengaruh volatilitas laba, perataan laba dan corporate gorvernance terhadap kualitas laba bank syariah dan bank konvensional”  Uji korelasi antarvariabel (inter-correlation)  1.   Korelasi antara volatilitas laba (X 1 ) dengan kualitas laba (Y) 2.   Korelasi antara perataan laba (X 2 ) dengan kualitas laba (Y) 3.   Korelasi antara corporate governance (X 3 ) dengan kualitas laba (Y) 4.   Korelasi antara volatilitas laba (X 1 ) dengan perataan laba (X 2 ) 5.   Korelasi antara volatilitas laba (X 1 ) dengan corporate governance (X 3 ) 6.   Korelasi antara perataan laba (X 2 ) dengan corporate governance (X 3 ) Korelasi Parsial Analisis korelasi parsial (  Partial Correlation ) digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel dimana variabel lainnya yang dianggap berpengaruh dikendalikan atau dibuat tetap (sebagai variabel kontrol). Nilai korelasi (r) berkisar antara 1 sampai -1, nilai semakin mendekati 1 atau -1 berarti hubungan antara dua variabel semakin kuat, sebaliknya nilai mendekati 0 berarti hubungan antara dua variabel semakin lemah. Nilai positif menunjukkan hubungan searah (X naik maka Y naik) dan nilai negatif menunjukkan hubungan terbalik (X naik maka Y turun). Data yang digunakan biasanya berskala interval atau rasio. Menurut Sugiyono (2007) pedoman untuk memberikan interpretasi koefisien korelasi sebagai berikut: 0,00 - 0,199 = sangat rendah 0,20 - 0,399 = rendah 0,40 - 0,599 = sedang 0,60 - 0,799 = kuat 0,80 - 1,000 = sangat kuat    Korelasi Ganda Korelasi ganda (multiple correlation) merupakan angka yang menunjukkan arah dan kuatnya hubungan antara dua variabel independen secara bersama-sama atau lebih dengan satu variabel dependen. Untuk dapat menghitung korelasi ganda, maka harus dihitung terlebih dahulu korelasi sederhananya dulu melalui korelasi Product Moment dari Pearson.
We Need Your Support
Thank you for visiting our website and your interest in our free products and services. We are nonprofit website to share and download documents. To the running of this website, we need your help to support us.

Thanks to everyone for your continued support.

No, Thanks